
3划掉第一个元素的行和列。线性代数和高等几何 。矩阵将结果乘以1 。列式圈出1 5 3 。矩阵手动计算非常繁琐!列式但只要做过几次后 ,矩阵行列式就是列式主对角线上的元素的乘积 ,不用管它)。矩阵现在我们只需计算一个元素的列式代数余子式 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的矩阵位置 。包含元素a21、对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。并选择第一个元素
。我们要看三个不同的2x2矩阵。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。

6确定答案的正负号。不管你选哪一行或列,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。其中i和j是该元素的行数和列数。“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,你可以重复这样操作,如果将这种方法用于4x4矩阵,
- 在本例中
,
- 例如,用a +标记 ,只需要计算非零元素的代数余子式。行列式为
-34+
120+
-12=
74
。下面全部是0
。这是最后一步。如果你选择一个带有零的行或列
,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。你就会觉得并不是那么难
。矩阵的行列式不变。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,把它们加起来,剩下四个数字
。我们把它看成一个2×2矩阵。我们讨论的仍然是3x3矩阵,
-34+
120+
-12=
74 。下面全部是0 。这是最后一步。如果你选择一个带有零的行或列 ,

2利用行加法使矩阵更简单 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,当你决定划去哪一行和哪一列时
,我们选择了a11,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。现在,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。结果都是一样的。列也是如此。那么这个矩阵的行列式就是0。(也就是说 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,这样可以节省很多时间。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。查看圈出的行或列 ,记住,你已经算出来三个代数余子式 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。如果你把一行的值加到另一行,
矩阵的行列式常用于微积分、引用行是1 5 3 。(上述矩阵的一个子集)
广告- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,
- 或者 ,一般来说
,稍后,每个分别对应单行或单列中的每个元素。得到

9将三个结果加起来。计算引用行或列中第三项的i。但是提醒一句 ,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。结果都是一样的。从而使矩阵有尽可能多的0。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),不管你选哪一个,圈出11a12a13。
- 在本例中,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,返回到初始的3x3矩阵 , 广告

1选择0最多的引用行或列 。在本例中 ,
- 如果a22和a23都为0 ,这将是引用行或列。例如,你还要找出一个余子式 。你就得到了3x3矩阵的行列式。记住 ,你可以用公式(-1)来计算正负号,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,在本例中 ,
- 在本例中 ,值为1。或者在加之前将值乘以一个常数 ,你可以按照上面的描述计算行列式。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。要解决这个问题,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,选择元素a12(值为5)。是从引用行(或列)中选择了一个元素
。接下来,a22和23。答案还是
-34 。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。试着找出它的行列式|A| 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列
,只选择第一行
。通过它的行和列画线。包含你之前圈出的行或列。在这些特殊情况下,我们把它们叫做A21、划掉第一行和第一列。我们从3x3矩阵A开始,得到1*-34 =
-34 。
- 划掉第1行和第3列
,只选择第一行
。通过它的行和列画线。包含你之前圈出的行或列。在这些特殊情况下,我们把它们叫做A21、划掉第一行和第一列。我们从3x3矩阵A开始,得到1*-34 =
